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La finance pour tous 2020Le point sur le big data (mégadonnées) : définition, fonctionnement et limites ; les applications du big data pour les entreprises, les pouvoirs publics, la finance, les banques et les assurances ; la question de la protection des données person[...]![]()
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Etat des lieux de la mise en données numériques de la campagne présidentielle de 2022 : la conversion des votes en données ; l'inflation des sondages malgré les mises en garde ; la multiplication des outils numériques d'aide à la décision (compa[...]![]()
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CodeDecode 2019Explication du big data, de son origine et ses utilisations : définition d'une donnée informatique (ou data), l'origine des données, l'utilité des mots-clés ou hashtag ; le rôle de l'école des données ; l'oeuvre d'art numérique "L'Angelino" de l[...]![]()
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Présentation de l'essai du sociologue Dominique Cardon "A quoi rêvent les algorithmes ? Nos vies à l'heure des big data", dans lequel il explique le fonctionnement des algorithmes et leurs enjeux. Description des quatre types de mesure algorithm[...]![]()
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Présentation d'une plateforme d'intelligence artificielle (IA) qui a anticipé avec succès les intentions de votes des Américains en faveur du président Trump en 2016 : les perspectives et les limites actuelles de cette technologie ; la méthodolo[...]![]()
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Présentation interactive du rôle des algorithmes dans le traitement et l'interprétation des "mégadonnées" (Big Data) collectées via Internet ou les téléphones portables et commercialisées en permanence par les grandes sociétés du "Gafa" (Google,[...]![]()
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Enquête sur l'entreprise de big data américaine Palantir spécialisée dans l'analyse de très gros volumes des données informatiques, proche de la CIA : créée en 2003 en réaction aux attentats du 11 septembre ; implantée discrètement dans Paris ; [...]![]()
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Présentation des ressources pour étudier les algorithmes, les big data et l'intelligence artificielle (IA) : l'ancrage dans les programmes scolaires ; les textes de loi et les rapports officiels ; les centres de recherche et institutions ; les e[...]![]()
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Réflexion sur la collecte massive de données personnelles et sur les évolutions de l'IA (Intelligence artificielle), qui pourraient à terme entraîner une privation du libre arbitre : médecine prédictive et préventive, évaluation du bonheur des i[...]![]()
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Fiche pratique pour comprendre les algorithmes numériques : glossaire ; schéma sur le fonctionnement du système algorithmique ; propriétés des data : les 5V ; typologie des algorithmes numériques.![]()
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Entretien avec le philosophe Maurizio Ferraris sur le lien entre l'usage du téléphone portable et celui des données personnelles : prépondérance de l'écrit, donc de la trace ; prédiction possible des comportements, rendant possible la capitalisa[...]![]()
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Analyse des enjeux démocratiques liés à la nécessité de réguler les acteurs de la collecte et du traitement des données à caractère personnel : un solutionnisme technologique impulsé par des alliances privé-public ; les données de santé ; les te[...]![]()
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Entretien avec Shoshana Zuboff, professeure émérite à Harvard Business School, sur la réalité et les enjeux liés aux mécanismes de captation des données personnelles à l'oeuvre dans ce qu'elle nomme le capitalisme de surveillance : sa définition[...]![]()
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Entretien avec Florence G'sell, professeure de droit privé à l'université de Lorraine, titulaire de la chaire Digital, gouvernance et souveraineté à Sciences Po, sur le capitalisme de surveillance : son point de vue et sa définition du capitalis[...]![]()
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Réflexion sur les processus d'indexation à travers l'histoire, qui s'inscrivent dans une tension entre indexation des connaissances et indexation des existences : le fichage des utilisateurs et le profilage des activités des internautes par les [...]![]()
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Analyse historique de la surveillance de masse et de l'acquisition des données personnelles basée sur l'histoire des technologies (le profilage est ancien et antérieur à Google) façonnée par des pratiques reflétant des stratégies collectives, po[...]![]()
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Présentation des transformations des modèles économiques des acteurs urbains dans un contexte d'investissement massif des villes par les entreprises de l'économie numérique : les smart cities, un modèle d'optimisation de la gestion urbaine par l[...]![]()
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Le point sur la recommandation, une aide dans la prise de décision face à la surabondance d'informations et de données : les techniques informatiques existantes pour explorer la masse des données (recherche d'information, informatique décisionne[...]![]()
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Enquête sur le journalisme augmenté qui se caractérise par le recours à l'intelligence artificielle dans les salles de rédaction : une aide pour le journaliste à produire une info plus précise, plus documentée et à plus grande échelle ; les inno[...]![]()
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Le point sur le développement rapide des applications de messagerie (Messenger, Slack, WhatsApp, WeChat, Telegram) qui utilisent bots (système interactif robotisé), chatbots (agents conversationnels), assistants virtuels ou applications invisibl[...]![]()
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Entretien en vidéo avec Tristan Mendès-France, enseignant au Celsa, qui estime que, en dépit des nouvelles règles sur les données personnelles (RGDP), disparaître totalement d'Internet est très difficile. L'exemple du site américain "Arichves.or[...]